Inovasi

Apa Sebenarnya Besarnya Big Data?

Apa Sebenarnya Besarnya Big Data?


Apa itu Big Data?

Jika Anda membaca ini, Anda mungkin sudah menyadarinya Data besar cukup menjadi kata kunci akhir-akhir ini, dan telah menerima banyak minat dan perhatian media. Tetapi istilah itu sendiri agak kabur — kedua kata itu tidak cukup menjelaskan konsepnya.

Sederhananya, Big Data adalah informasi dan data berskala besar yang dihasilkan oleh aktivitas bisnis, bersama dengan sumber seperti media sosial dan seluler. Data besar tipikal mencakup informasi dari sumber seperti terminal titik penjualan ritel, ATM bank, posting Facebook, dan video YouTube. Karena skala dan kompleksitasnya, perusahaan ingin menangkap, memproses, menyimpan, mencari, membagikan, dan menganalisis data ini secara efektif menggunakan perangkat lunak yang canggih. Analisis Big Data dapat mengungkapkan korelasi tersembunyi antara dua titik data dan dapat mengungkap tren atau wawasan lain yang dapat digunakan untuk memasarkan produk dan layanan kepada pelanggan, mengantisipasi permintaan, atau meningkatkan kinerja.

[Sumber Gambar:Pexels]

Contoh sederhana, secara hipotetis: Jika pengecer menganalisis keranjang belanja pelanggannya, ia mungkin menyadari bahwa pembeli botol sampo ukuran perjalanan cenderung menghabiskan lebih banyak daripada pelanggan rata-rata untuk makanan hewan peliharaan. Pola ini, yang hampir tidak mungkin ditebak, dapat mengarahkan jalan bagi strategi untuk menawarkan kupon yang relevan kepada pembeli botol sampo. Kupon ini bisa untuk aksesoris hewan peliharaan, mainan, dll.

Tren dan pola seperti ini hampir tidak mungkin ditemukan menggunakan alat analisis data tradisional kecuali Anda mencarinya, dan di situlah teknologi berperan.

Mengapa Anda Harus Peduli

Menghasilkan wawasan baru dengan memanfaatkan sejumlah besar data yang terus berkembang yang diciptakan oleh peningkatan digitalisasi dikutip secara luas sebagai kunci keunggulan kompetitif. Perusahaan riset dan penasihat Amerika, Gartner memprediksi bahwa "Big Data akan memberikan manfaat transformasional ... dan ... akan memungkinkan perusahaan yang mengadopsi teknologi ini mengungguli pesaing sebesar 20% dalam setiap metrik keuangan yang tersedia". Dan bukan hanya bisnis, adopsi analitik Big Data secara luas akan mengubah segalanya mulai dari perawatan kesehatan hingga pendidikan, hingga pembuatan kebijakan pemerintah.

Berikut video singkat dari Forum Ekonomi Dunia yang akan membantu Anda memahami hal ini dengan lebih baik:

Dimana Big Data Dapat Membantu

Perubahan perilaku, terutama yang berkaitan dengan teknologi baru, selalu membutuhkan banyak waktu dan tenaga. Namun, begitu sebuah bisnis mampu mengadopsi gaya kerja Big Data, mereka akan dengan mudah menemukan aplikasinya yang luas.

Tim analisis Big Data yang kuat dapat membantu bisnis meningkatkan standar dalam:

- Keunggulan kompetitif

- Peluang pendapatan baru

- Meningkatkan profitabilitas

- Permintaan dan rantai pasokan yang dioptimalkan / manufaktur prediktif

- Peningkatan pengembangan produk, inovasi, dan kualitas

- Peningkatan layanan pelanggan

- Efisiensi operasional / optimalisasi proses

Dan Bagaimana!

Bayangkan menjalankan bisnis di mana pemasaran dan promosi 100% disesuaikan dengan konsumen individu dengan memiliki gambaran lengkap tentang gerakan, minat, dan perilaku mereka yang dikumpulkan dari pembaruan smartphone dan media sosial.

Bayangkan sebuah dunia di mana analitik pada sensor mesin dan data log memungkinkan tindakan pencegahan sehingga jalur produksi dan sistem TI tidak pernah rusak.

Bayangkan jika data dialirkan secara real-time dari sumber seperti Twitter, video langsung Facebook, dan Snapchat dianalisis untuk menilai dan memaksimalkan dampak dari setiap kampanye pemasaran.

Oke, Harus Ada Flipside

Bekerja dengan Big Data bukanlah sistem plug-and-play. Ingat Gartner dari beberapa paragraf yang lalu? Inilah yang mereka rekomendasikan: Fokus disiplin dalam ruang ini adalah pertanyaan, "Nilai apa yang dapat kami hasilkan dari data ini, dan apakah lebih dari biaya yang kami keluarkan untuk mengumpulkan, mengelola, dan menerapkannya?" Kuncinya adalah beralih dari penemuan wawasan ke implementasi dan pelembagaan secara tepat waktu. Ini membutuhkan ketangkasan dan kecepatan, dan penting untuk mengidentifikasi semua sumber data relevan yang diperlukan untuk menghasilkan wawasan.

Kunci suksesnya adalah memahami cara memperoleh, memproses, dan menganalisis sumber data yang sesuai dengan cepat dan hemat biaya untuk menemukan sinyal di antara kebisingan. (Untuk semua yang Anda ketahui, pemilik hewan peliharaan yang membeli sampo mini itu terlalu kecil dan demografisnya tidak dapat diprediksi untuk menghabiskan energi atau uang pemasaran apa pun.) Ini dapat mencakup penemuan pola dan hubungan yang belum diketahui, atau bahkan menggunakan dan mengembangkan algoritme untuk memprediksi acara mendatang. Ketepatan waktu adalah kunci – wawasan harus tersedia pada waktu yang tepat untuk kebutuhan yang didukungnya.

[Sumber Gambar: Pixabay]

Dan tentu saja, Pertanyaan Besar tentang privasi: Kami sesekali mendengar pelanggaran data. Peretasan kartu kredit profil tinggi Target terjadi lebih dari tiga tahun yang lalu, namun kerugian bagi perusahaan dan pelanggannya, uang dan lainnya, mungkin tidak akan pernah bisa dipulihkan sepenuhnya.

Sistem data akan terus menjadi lebih aman, tetapi bagaimana dengan privasi data yang berpusat pada orang? Ini tetap menjadi perhatian besar karena ada area abu-abu moral yang harus dilintasi saat Anda menggunakan informasi tentang kehidupan pribadi seseorang, bahkan untuk keuntungan mereka sendiri.

Jadi apakah robot akan memakan pekerjaan analitik data juga?

Saat ini, pasar untuk teknologi Big Data terfragmentasi, membingungkan, dan bergerak cepat. Investasi jutaan perlu dilakukan untuk mengejar hasil yang tidak sepenuhnya dipahami orang. Jadi tentu saja, perangkat lunak canggih akan sangat penting dalam Big Data Analytics, tetapi tidak ada yang dapat sepenuhnya menggantikan wawasan dan kreativitas manusia. Faktanya, interpretasi manusia dari hasil yang dikeluarkan oleh perangkat lunak analitik Big Data dapat secara signifikan meningkatkan tindakan yang akan muncul dari perangkat lunak atau pemahaman manusia saja.

[Sumber Gambar:Pexels]

Berikut adalah situasi yang sederhana: Anda baru saja kembali dari liburan dan membiarkan teman menggunakan komputer Anda untuk mencari informasi tentang tujuan liburan musim panas, sementara di tab lain, akun Facebook Anda masuk. Bayangkan pemborosan menerima ide dan penawaran wisata di umpan berita Anda selama beberapa hari ke depan!

Silsilah dan keandalan data sumber mungkin sulit ditentukan - terutama untuk sumber seperti media sosial - dan pendekatan baru terhadap tata kelola dan kualitas data perlu diterapkan, yang menurut desain tidak dapat diotomatiskan sepenuhnya.

Sebagai organisasi, baik bisnis dan lainnya, menavigasi lautan kemungkinan dengan Big Data, mereka harus mencoba mengadopsi pendekatan pragmatis berdasarkan memulai dari yang kecil dan sederhana untuk menunjukkan nilai dan kemudian menskalakan setelah terbukti.

LIHAT JUGA: Kongres AS Baru Saja Memilih untuk Melegalkan Penjualan Data Internet Anda

Ditulis oleh Sudeep Kaur Bansi


Tonton videonya: #01 Startup Bakar Duit Terus - Kapan Balik Modal? TIAnimate